Kunstig intelligens i produksjon: Forskning gir innsikt i implementering

Bruken av kunstig intelligens (AI) i Nederland fortsetter med uforminsket styrke. Kunstig intelligens har et enormt potensial, for eksempel i produksjonsindustrien, og blir ofte til og med sett på som et universalmiddel. Bedrifter håper å øke merverdien med kunstig intelligens. Utdelingen reiser imidlertid mange spørsmål for de involverte. Dette skyldes mangel på erfaring. Det er også mange hindringer for gjennomføring. Mangel eller dårlig tilgjengelighet til data gjør det også vanskeligere for bedrifter. En fersk studie gir innsikt i erfaringene til industribedrifter som allerede har implementert AI.

Reichelt elektronik bestilte en studie om implementering av kunstig intelligens i selskaper. Tallene ble satt sammen av det internasjonale forskningsfirmaet OnePoll og inkluderte 1650 teknologibeslutningstakere fra industribedrifter i Europa, 250 av dem fra Nederland.

Forventninger til kunstig intelligens

Mer enn halvparten av respondentene (56 %) bruker kunstig intelligens i sitt produksjonsmiljø. 38 % av denne gruppen bruker AI over hele linja. 18 % bruker det bare delvis. Det er overraskende at selskaper nå er i stand til å formulere sine AI-forventninger mye bedre enn for noen år siden. Den vanligste årsaken (39 %) til å implementere AI er produktutvikling, etterfulgt av prosessoptimalisering på 35 %. For mer enn en tredjedel (35 %) er kvalitetskontroll viktig og 32 % av respondentene sier at de introduserer AI med sikte på å øke produktiviteten.

En global strategi er nødvendig

Kunstig intelligens gir muligheter til å gjøre ting på nye måter. Likevel er teknologien i seg selv sjelden løsningen bedrifter søker. Bruksmulighetene er fortsatt begrenset til bestemte områder. Nøyaktig tuning på spesifikke funksjoner eller spesifikasjoner er nødvendig. Mange organisasjoner har ikke en klar forståelse av nøyaktig hva de kan gjøre med AI. En helhetlig strategi, i motsetning til individuelle pilotprosjekter, tilbyr en løsning på dette. 65 % av de spurte oppgir at de allerede har en så omfattende strategi. Omtrent en tredjedel (31 %) sier de så langt kun har investert i delprosjekter med kunstig intelligens.

Er kunstig intelligens-prosjekter vellykkede?

For å støtte implementering er tillit til teknologi nødvendig. Likevel kan beregningsmetodene som kunstig intelligens gir resultater ikke alltid forstås i detalj. Denne mangelen på innsikt tar motet fra enkelte selskaper. I mellomtiden har denne oppfatningen forbedret seg litt ettersom det er flere saker og initiativer som forbedrer åpenheten.

Ulik tilnærming på grunn av fremgang av intuisjon

På spørsmål om selskaper som implementerte AI for fem år siden ville ha gjort det på samme måte med dagens kunnskap, svarte litt over halvparten «ja». 29 % ville gjort flere ting annerledes nå. 9 % ville også gjort alt annerledes enn de gjorde for fem år siden. I tillegg til bedre planlegging og en overordnet strategi, antydet respondentene at de ville ha sine ansatte mer involvert i prosessene fra starten av. Ved å involvere folk i utviklingen tidlig, er det mulig å øke tilliten til teknologien.

Kunstig intelligens standard i industrien

Når vi ser fremover, mener 80 % av de spurte det er realistisk at roboter tar på seg stadig flere oppgaver fra mennesker. For en tredjedel av respondentene er det klart at AI vil være industristandarden om fire til seks år.

Ett verktøy

Det er viktig å innse at AI bare er ett av mange verktøy. Statistiske beregninger eller vektormodeller kan være like nyttige eller kanskje mer nyttige for maskinlæring. «Det handler i hovedsak om å implementere den teknologien som er best egnet for en spesifikk oppgave. Ved bruk av kunstig intelligens er det viktig å være sikker på at den nye teknologien passer perfekt til prosessene. Og ikke en ekstra prosess parallelt med eksisterende prosesser», sier Christian Reinwald, leder for produktledelse og markedsføring hos reichelt elektronik.

Foto: Kunstig intelligens (Fotokilde: Pixabay / Seanbatty)

Sophie Stephens

"Arrangør. Alkoholutøver. Utforsker. Twitteraholic. Lidenskapelig tv-spesialist."

Legg att eit svar

Epostadressa di blir ikkje synleg.